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城镇按年龄、性别分的就业人员行业构成
中国2023年城镇按年龄、性别分的就业人员行业构成数据预览
更新时间：2026-04-17 21:40:29
浏览次数：49
提示： 当前仅展示表格预览数据，正式版数据需下载源文件查看，确保分析依据的准确性与完整性。
下载完整数据(Excel)
3-17 城镇按年龄、性别分的就业人员行业构成
Urban Employed Persons by Age, Gender and Sector
单位：%
(%)
年 龄 Age
城 镇
农、林、
采矿业
制造业
电力、热力、
建筑业
批发和
交通运输、
住宿和
信息传输、
金融业
房地产业
租赁和商
科学研究和
水利、环境
居民服务、
教 育
卫生和
文化、体育
公共管理、
就业人员
牧、渔业
燃气及水生产
零售业
仓储和邮政业
餐饮业
软件和信息
务服务业
技术服务业
和公共设施
修理和其
社会工作
和娱乐业
社会保障
和供应业
技术服务业
管 理 业
他服务业
和社会组织
Urban
Agriculture,
Mining
Manu-
Production and
Construction
Wholesale
Transport,
Hotels
Information
Financial
Real
Leasing
Scientific
Management
Services to
Education
Health
Culture,
Public
Employed
Forestry,
facturing
Supply of
and
Storage
and
Transmission,
Intermediation
Estate
and
Research and
of Water
Households,
and
Sports
Management
Persons
Animal
Electricity Power,
Retail
and Post
Catering
Software and
Business
Technical
Conservancy,
Repair and
Society
and
Social Security
Husbandry
Heat Power,
Trades
Services
Information
Services
Services
Environment and
Other
Entertainment
and Social
and Fishery
Gas and Water
Technical Services
Public Facilities
Services
Organizations
总计 Total
100
7.6597
0.9184
20.02678
1.285
8.46957
16.01736
5.79076
6.1101
2.36201
1.90995
2.39431
3.22912
1.67227
0.97451
4.90548
5.72042
3.24933
1.22084
6.08396
16-19
150
5
0
39
0
3
23
4
30
3
0
1
3
0
0
16
6
2
4
1
20-24
150
2
0
29
1
6
22
6
12
7
3
2
6
3
0
8
13
8
4
8
25-29
150
2
0
27
1
9
22
8
8
7
4
3
7
4
0
6
12
7
3
11
30-34
150
3
1
31
1
11
25
8
8
5
4
3
6
3
0
7
8
5
1
9
35-39
150
4
1
34
1
12
26
9
8
4
3
3
5
3
0
6
8
4
1
9
40-44
150
5
1
32
1
12
26
10
9
3
2
3
4
2
1
6
9
4
1
8
45-49
150
8
1
32
2
14
25
10
9
1
2
3
4
1
1
7
8
4
1
10
50-54
150
13
1
29
2
16
22
9
9
1
2
3
3
1
1
7
7
3
1
9
55-59
150
23
1
25
2
17
19
8
8
0
1
4
3
1
2
7
6
2
1
9
60-64
150
42
0
21
0
15
20
4
8
0
0
6
2
0
3
9
3
2
1
4
65+
150
79
0
14
0
6
15
1
3
0
0
5
1
0
4
7
1
2
0
3
男 Male
150
10
2
31
2
19
19
12
7
3
2
3
4
2
1
6
4
2
1
9
16-19
150
6
0
42
0
5
17
5
34
3
0
1
3
0
0
16
3
0
4
1
20-24
150
2
0
36
2
10
19
9
14
8
2
2
5
3
0
8
5
3
4
8
25-29
150
2
1
32
2
13
20
11
9
8
3
3
6
4
0
7
4
3
3
11
30-34
150
3
1
34
2
17
21
12
8
6
3
3
5
3
1
6
3
2
1
9
35-39
150
3
2
35
2
18
21
13
7
4
3
2
5
3
1
6
3
2
1
9
40-44
150
5
2
32
2
19
20
15
7
3
2
2
4
3
1
5
5
3
1
9
45-49
150
7
2
31
2
21
20
15
6
2
1
2
4
2
1
5
6
2
1
11
50-54
150
11
2
29
3
24
18
14
5
1
1
3
4
1
1
5
5
2
0
10
55-59
150
17
1
25
3
24
16
11
5
0
2
4
4
1
2
5
6
2
1
12
60-64
150
33
0
22
1
24
18
6
4
0
0
7
3
0
3
7
3
2
1
5
65+
150
72
0
14
0
10
16
2
2
0
0
6
2
0
4
7
1
2
0
4
女 Female
150
13
0
28
1
4
29
3
11
2
3
3
4
2
1
8
13
7
2
8
16-19
150
4
0
33
0
0
31
3
25
3
0
1
3
0
0
17
11
5
4
1
20-24
150
2
0
21
0
2
25
3
11
6
3
2
8
2
0
7
23
14
4
9
25-29
150
2
0
21
1
3
26
3
7
6
4
2
8
3
0
6
21
13
3
11
30-34
150
3
0
27
1
3
31
3
8
4
5
3
6
2
0
7
15
10
2
9
35-39
150
4
0
32
1
4
33
3
9
3
4
3
5
2
0
7
13
7
1
8
40-44
150
5
0
32
1
4
33
4
11
2
3
3
4
2
0
8
13
6
1
8
45-49
150
8
0
33
1
5
31
3
13
1
2
3
3
1
1
9
11
5
1
8
50-54
150
17
0
30
1
5
29
2
15
0
2
3
2
0
1
11
10
5
1
6
55-59
150
35
0
26
0
4
25
1
15
0
1
4
1
0
2
12
6
3
1
4
60-64
150
55
0
19
0
2
22
1
12
0
0
5
1
0
3
11
2
3
1
3
65+
150
89
0
14
0
0
15
0
5
0
0
3
0
0
3
7
0
2
1
2
数据来源
本数据表来源于《2024 中国人口和就业统计年鉴》中的城镇按年龄、性别分的就业人员行业构成条目
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